NTT東日本・西日本お申込みサイト

業務時間の短縮

OCR導入により、データ化に関する稼働時間の軽減と作業のスピード化に貢献することで業務の効率アップが期待できます。

省スペース化

帳票がデータ化されることで、デスク周りの省スペース化や帳票管理としていた空間の別活用が期待できます。

情報資産管理＆活用

データ化した情報を管理・共有することで情報の展開から活用までがスムーズになり、生産性の向上が期待できます。

AIによる高い識字率を実現

• ディープラーニングを活用した画像認識技術と文章の前後関係を判定する自然言語技術で高い読取精度を実現しています。
• 文字の歪みや傾きの自動補正機能で読取箇所を的確に抽出します。

AI学習による更なる品質向上

• AIが読取結果を学習し、読取能力が定期的にバージョンアップします。

手書き文字

書き癖などがある手書きの読み取りが可能です。
(AIによる文字の読み取り学習にて精度向上を図っています)

雑文字

文字の小ささ・かすれなどにも強いです。

悪画質

文字の傾き・歪みなどにも強いです。

罫線読み取り

帳票の罫線を罫線としてAIで学習し、文字と罫線をそれぞれ読み取ることができます。

テンプレート

あらかじめテンプレート設定することでどのような帳票も柔軟に識別し読み取ることができます。

辞書

ユーザ固有の辞書(データベース)を持つことができる。データベースとのマッチングにより、認識精度の向上に期待できます。

文脈認識

文字の文脈、前後関係を判断し、より正確な認識を行うことができます。

AI学習機能

画像の学習機能を搭載。学習頻度の増加に伴い、認識精度の向上に期待できます。